એઆઈ લેસર કમ્યુનિકેશન માટે to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોને સક્ષમ કરે છે

એઆઈ સક્ષમtoe lectronic ઘટકોલેસર સંદેશાવ્યવહાર

To પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક કમ્પોનન્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગના ક્ષેત્રમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિનો પણ વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે, જેમાં શામેલ છે: to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની સ્ટ્રક્ચરલ optim પ્ટિમાઇઝેશન ડિઝાઇન જેમ કેક lંગરો, પ્રદર્શન નિયંત્રણ અને સંબંધિત સચોટ લાક્ષણિકતા અને આગાહી. ઉદાહરણ તરીકે, to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની રચનામાં શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇન પરિમાણો શોધવા માટે મોટી સંખ્યામાં સમય માંગી રહેલા સિમ્યુલેશન કામગીરીની જરૂર હોય છે, ડિઝાઇન ચક્ર લાંબી હોય છે, ડિઝાઇન મુશ્કેલી વધારે હોય છે, અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ ડિવાઇસ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા દરમિયાન સિમ્યુલેશન સમયને મોટા પ્રમાણમાં ટૂંકાવી શકે છે, ડિઝાઇન કાર્યક્ષમતા અને ઉપકરણની કામગીરીમાં સુધારો કરે છે, 2023, પુ એટ અલ. રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને ફેમ્ટોસેકન્ડ મોડ-લ locked ક ફાઇબર લેસરોની મોડેલિંગ યોજનાની દરખાસ્ત કરી. આ ઉપરાંત, કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીક to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના પ્રભાવ પરિમાણ નિયંત્રણને નિયંત્રિત કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે, મશીન લર્નિંગ એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા આઉટપુટ પાવર, તરંગલંબાઇ, પલ્સ આકાર, બીમની તીવ્રતા, તબક્કા અને ધ્રુવીકરણના પ્રભાવને optim પ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, અને opt પ્ટિકલ માઇક્રોમેનિપ્યુલેશન, એલએએસઇઆરએમઆઈપી્યુલેશન અને સ્પેસ માઇક્ર om મ opeching ાનિક સંચારના ક્ષેત્રોમાં અદ્યતન to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની એપ્લિકેશનને પ્રોત્સાહન આપે છે.

કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીક પણ to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના પ્રભાવની સચોટ લાક્ષણિકતા અને આગાહી માટે લાગુ પડે છે. ઘટકોની કાર્યકારી લાક્ષણિકતાઓનું વિશ્લેષણ કરીને અને ડેટાની મોટી માત્રા શીખીને, to પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના પ્રભાવ ફેરફારોની વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં આગાહી કરી શકાય છે. Technology પ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોને સક્ષમ કરવાના ઉપયોગ માટે આ તકનીકીનું ખૂબ મહત્વ છે. મોડ-લ locked ક ફાઇબર લેસરોની બાઇરફ્રિન્જેન્સ લાક્ષણિકતાઓ મશીન લર્નિંગ અને આંકડાકીય સિમ્યુલેશનમાં છૂટાછવાયા રજૂઆતના આધારે વર્ગીકૃત થયેલ છે. ચકાસવા માટે છૂટાછવાયા શોધ અલ્ગોરિધમનો લાગુ કરીને, બાઇરફ્રિજન્સની લાક્ષણિકતાઓરેસા -લેસરોવર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે અને સિસ્ટમ ગોઠવવામાં આવે છે.

ના ક્ષેત્રમાંલેસર સંદેશાવ્યવહાર, કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીકમાં મુખ્યત્વે બુદ્ધિશાળી નિયમન તકનીક, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ અને બીમ નિયંત્રણ શામેલ છે. બુદ્ધિશાળી નિયંત્રણ તકનીકની દ્રષ્ટિએ, લેસરની કામગીરીને બુદ્ધિશાળી એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા optim પ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, અને લેસર કમ્યુનિકેશન લિંકને optim પ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, જેમ કે આઉટપુટ પાવર, તરંગલંબાઇ અને પલ્સ આકારને સમાયોજિત કરવા જેવામણકાઆર અને શ્રેષ્ઠ ટ્રાન્સમિશન પાથ પસંદ કરવું, જે લેસર કમ્યુનિકેશનની વિશ્વસનીયતા અને સ્થિરતાને મોટા પ્રમાણમાં સુધારે છે. નેટવર્ક મેનેજમેન્ટની દ્રષ્ટિએ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ડેટા ટ્રાન્સમિશન કાર્યક્ષમતા અને નેટવર્ક સ્થિરતામાં સુધારો કરી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, નેટવર્ક ટ્રાફિક અને નેટવર્કની ભીડની સમસ્યાઓની આગાહી કરવા અને મેનેજ કરવા માટે નેટવર્ક ટ્રાફિક અને વપરાશના દાખલાઓનું વિશ્લેષણ કરીને; આ ઉપરાંત, કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીક કાર્યક્ષમ નેટવર્ક operation પરેશન અને મેનેજમેન્ટને પ્રાપ્ત કરવા માટે સંસાધન ફાળવણી, રૂટીંગ, ફોલ્ટ ડિટેક્શન અને પુન recovery પ્રાપ્તિ જેવા મહત્વપૂર્ણ કાર્યો કરી શકે છે, જેથી વધુ વિશ્વસનીય સંદેશાવ્યવહાર સેવાઓ પ્રદાન કરી શકાય. બીમ બુદ્ધિશાળી નિયંત્રણની દ્રષ્ટિએ, કૃત્રિમ ગુપ્તચર તકનીક બીમના સચોટ નિયંત્રણને પણ પ્રાપ્ત કરી શકે છે, જેમ કે સંદેશાવ્યવહારની સ્થિરતા અને વિશ્વસનીયતાને સુનિશ્ચિત કરવા માટે, પૃથ્વીના વળાંક અને વાતાવરણીય ખલેલના ફેરફારોના પ્રભાવને સ્વીકારવા માટે સેટેલાઇટ લેસર કમ્યુનિકેશનમાં બીમની દિશા અને આકારને સમાયોજિત કરવામાં સહાય કરવી.