AI સક્ષમ કરે છેઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોલેસર કમ્યુનિકેશન માટે
ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના ઉત્પાદનના ક્ષેત્રમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તાનો પણ વ્યાપકપણે ઉપયોગ થાય છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે: ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની માળખાકીય ઓપ્ટિમાઈઝેશન ડિઝાઇન જેમ કેલેસરો, પ્રદર્શન નિયંત્રણ અને સંબંધિત ચોક્કસ પાત્રાલેખન અને અનુમાન. ઉદાહરણ તરીકે, ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોની ડિઝાઇનને શ્રેષ્ઠ ડિઝાઇન પરિમાણો શોધવા માટે મોટી સંખ્યામાં સમય લેતી સિમ્યુલેશન ઑપરેશનની જરૂર પડે છે, ડિઝાઇન ચક્ર લાંબું છે, ડિઝાઇનની મુશ્કેલી વધારે છે અને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એલ્ગોરિધમ્સનો ઉપયોગ સિમ્યુલેશન સમયને મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડી શકે છે. ઉપકરણ ડિઝાઇન પ્રક્રિયા દરમિયાન, ડિઝાઇન કાર્યક્ષમતા અને ઉપકરણ પ્રદર્શનમાં સુધારો, 2023, પુ એટ અલ. રિકરન્ટ ન્યુરલ નેટવર્કનો ઉપયોગ કરીને ફેમટોસેકન્ડ મોડ-લૉક ફાઇબર લેસરોની મોડેલિંગ યોજનાનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો. આ ઉપરાંત, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના પર્ફોર્મન્સ પેરામીટર કંટ્રોલને નિયંત્રિત કરવામાં પણ મદદ કરી શકે છે, આઉટપુટ પાવર, વેવલેન્થ, પલ્સ શેપ, બીમ ઇન્ટેન્સિટી, ફેઝ અને ધ્રુવીકરણને મશીન લર્નિંગ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે અને અદ્યતન ઑપ્ટોઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના ઉપયોગને પ્રોત્સાહન આપી શકે છે. ઓપ્ટિકલ માઇક્રોમેનીપ્યુલેશન, લેસર માઇક્રોમશીનિંગ અને સ્પેસ ઓપ્ટિકલ કમ્યુનિકેશનના ક્ષેત્રો.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ ઓપ્ટોઇલેક્ટ્રૉનિક ઘટકોના પ્રભાવની ચોક્કસ લાક્ષણિકતા અને આગાહી માટે પણ થાય છે. ઘટકોની કાર્યકારી લાક્ષણિકતાઓનું પૃથ્થકરણ કરીને અને મોટી માત્રામાં ડેટા શીખીને, ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોના કાર્યક્ષમ ફેરફારોની વિવિધ પરિસ્થિતિઓ હેઠળ આગાહી કરી શકાય છે. ઓપ્ટોઈલેક્ટ્રોનિક ઘટકોને સક્ષમ કરવા માટે આ ટેક્નોલોજી ખૂબ મહત્વ ધરાવે છે. મોડ-લૉક ફાઇબર લેસરોની બાયરફ્રિંજન્સ લાક્ષણિકતાઓ મશીન લર્નિંગ અને સંખ્યાત્મક સિમ્યુલેશનમાં છૂટાછવાયા રજૂઆતના આધારે દર્શાવવામાં આવે છે. ચકાસવા માટે છૂટાછવાયા શોધ અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરીને, ની બાયરફ્રિંજન્સ લાક્ષણિકતાઓફાઇબર લેસરોવર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે અને સિસ્ટમ ગોઠવાય છે.
ના ક્ષેત્રમાંલેસર સંચાર, આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ ટેકનોલોજીમાં મુખ્યત્વે ઈન્ટેલિજન્ટ રેગ્યુલેશન ટેકનોલોજી, નેટવર્ક મેનેજમેન્ટ અને બીમ કંટ્રોલનો સમાવેશ થાય છે. ઇન્ટેલિજન્ટ કંટ્રોલ ટેક્નોલૉજીની દ્રષ્ટિએ, લેસરનું પ્રદર્શન બુદ્ધિશાળી અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, અને લેસર કમ્યુનિકેશન લિંક ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકાય છે, જેમ કે આઉટપુટ પાવર, તરંગલંબાઇ અને પલ્સ આકારને સમાયોજિત કરવા.લેઝr અને શ્રેષ્ઠ ટ્રાન્સમિશન પાથ પસંદ કરી રહ્યા છીએ, જે લેસર સંચારની વિશ્વસનીયતા અને સ્થિરતાને મોટા પ્રમાણમાં સુધારે છે. નેટવર્ક મેનેજમેન્ટના સંદર્ભમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ડેટા ટ્રાન્સમિશન કાર્યક્ષમતા અને નેટવર્ક સ્થિરતાને સુધારી શકાય છે, ઉદાહરણ તરીકે, નેટવર્ક ભીડની સમસ્યાઓની આગાહી કરવા અને તેનું સંચાલન કરવા માટે નેટવર્ક ટ્રાફિક અને વપરાશ પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને; વધુમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી કાર્યક્ષમ નેટવર્ક ઓપરેશન અને મેનેજમેન્ટને હાંસલ કરવા માટે સંસાધન ફાળવણી, રૂટીંગ, ખામી શોધ અને પુનઃપ્રાપ્તિ જેવા મહત્વપૂર્ણ કાર્યો કરી શકે છે, જેથી વધુ વિશ્વસનીય સંચાર સેવાઓ પૂરી પાડી શકાય. બીમ ઇન્ટેલિજન્ટ કંટ્રોલના સંદર્ભમાં, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ ટેક્નોલોજી બીમનું ચોક્કસ નિયંત્રણ પણ હાંસલ કરી શકે છે, જેમ કે પૃથ્વી અને વાતાવરણના વળાંકમાં થતા ફેરફારોની અસરને સ્વીકારવા માટે સેટેલાઇટ લેસર કમ્યુનિકેશનમાં બીમની દિશા અને આકારને સમાયોજિત કરવામાં મદદ કરવી. સંચારની સ્થિરતા અને વિશ્વસનીયતા સુનિશ્ચિત કરવા માટે વિક્ષેપ.
પોસ્ટ સમય: જૂન-18-2024