લેસર રિમોટ સ્પીચ ડિટેક્શન સિગ્નલ વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા

લેસરરિમોટ સ્પીચ ડિટેક્શન સિગ્નલ વિશ્લેષણ અને પ્રક્રિયા
સિગ્નલ અવાજનું ડીકોડિંગ: સિગ્નલ વિશ્લેષણ અને લેસર રિમોટ સ્પીચ ડિટેક્શનની પ્રક્રિયા
ટેક્નોલોજીના અદ્ભુત ક્ષેત્રમાં, લેસર રિમોટ સ્પીચ ડિટેક્શન એ એક સુંદર સિમ્ફની જેવું છે, પરંતુ આ સિમ્ફનીનો પોતાનો "ઘોંઘાટ" - સિગ્નલ અવાજ પણ છે. કોન્સર્ટમાં અણધારી રીતે ઘોંઘાટીયા પ્રેક્ષકોની જેમ, ઘોંઘાટ ઘણીવાર વિક્ષેપકારક હોય છેલેસર સ્પીચ ડિટેક્શન. સ્ત્રોત અનુસાર, લેસર રિમોટ સ્પીચ સિગ્નલ ડિટેક્શનના અવાજને લગભગ લેસર વાઇબ્રેશન માપન સાધન દ્વારા રજૂ કરાયેલા અવાજમાં વિભાજિત કરી શકાય છે, સ્પંદન માપન લક્ષ્યની નજીકના અન્ય ધ્વનિ સ્ત્રોતો દ્વારા રજૂ કરવામાં આવતા અવાજ અને પર્યાવરણીય વિક્ષેપ દ્વારા ઉત્પન્ન થતો અવાજ. લાંબા-અંતરની સ્પીચ ડિટેક્શન માટે આખરે સ્પીચ સિગ્નલો મેળવવાની જરૂર છે જે માનવ શ્રવણ અથવા મશીનો દ્વારા ઓળખી શકાય છે, અને બાહ્ય વાતાવરણમાંથી ઘણા મિશ્ર અવાજો અને ડિટેક્શન સિસ્ટમ હસ્તગત વાણી સિગ્નલોની શ્રવણતા અને સમજશક્તિમાં ઘટાડો કરશે, અને ફ્રીક્વન્સી બેન્ડ વિતરણ. આ અવાજોમાંથી આંશિક રીતે સ્પીચ સિગ્નલ (લગભગ 300~3000 Hz)ના મુખ્ય આવર્તન બેન્ડ વિતરણ સાથે સંયોગ છે. પરંપરાગત ફિલ્ટર્સ દ્વારા તેને ફક્ત ફિલ્ટર કરી શકાતું નથી, અને શોધાયેલ ભાષણ સંકેતોની વધુ પ્રક્રિયાની જરૂર છે. હાલમાં, સંશોધકો મુખ્યત્વે બિન-સ્થિર બ્રોડબેન્ડ ઘોંઘાટ અને અસર અવાજના નિરાકરણનો અભ્યાસ કરે છે.
બ્રોડબેન્ડ બેકગ્રાઉન્ડ ઘોંઘાટ સામાન્ય રીતે ટૂંકા ગાળાના સ્પેક્ટ્રમ અંદાજ પદ્ધતિ, સબસ્પેસ પદ્ધતિ અને અન્ય અવાજ દબાવવાના અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા સિગ્નલ પ્રોસેસિંગના આધારે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે, તેમજ પરંપરાગત મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓ, ડીપ લર્નિંગ પદ્ધતિઓ અને અન્ય સ્પીચ એન્હાન્સમેન્ટ ટેક્નોલોજીઓ પૃષ્ઠભૂમિમાંથી શુદ્ધ વાણી સંકેતોને અલગ કરવા માટે. અવાજ
ઇમ્પલ્સ નોઇઝ એ સ્પેકલ નોઇઝ છે જે ડાયનેમિક સ્પેકલ ઇફેક્ટ દ્વારા રજૂ કરવામાં આવી શકે છે જ્યારે ડિટેક્શન ટાર્ગેટનું સ્થાન એલડીવી ડિટેક્શન સિસ્ટમની ડિટેક્શન લાઇટ દ્વારા ખલેલ પહોંચે છે. હાલમાં, આ પ્રકારનો ઘોંઘાટ મુખ્યત્વે તે સ્થાનને શોધીને દૂર કરવામાં આવે છે જ્યાં સિગ્નલની ઉર્જા ટોચ છે અને તેને અનુમાનિત મૂલ્ય સાથે બદલીને.
લેસર રિમોટ વૉઇસ ડિટેક્શનમાં ઇન્ટરસેપ્શન, મલ્ટિ-મોડ મોનિટરિંગ, ઇન્ટ્રુઝન ડિટેક્શન, સર્ચ એન્ડ રેસ્ક્યૂ, લેસર માઇક્રોફોન વગેરે જેવા ઘણા ક્ષેત્રોમાં એપ્લિકેશનની સંભાવનાઓ છે. તે અનુમાન કરી શકાય છે કે લેસર રિમોટ વૉઇસ ડિટેક્શનનું ભાવિ સંશોધન વલણ મુખ્યત્વે તેના પર આધારિત હશે. (1) સિસ્ટમની માપન કામગીરીમાં સુધારો કરવો, જેમ કે સંવેદનશીલતા અને સિગ્નલ-ટુ-અવાજ ગુણોત્તર, ડિટેક્શન મોડ, ડિટેક્શન સિસ્ટમના ઘટકો અને માળખું ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું; (2) સિગ્નલ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ્સની અનુકૂલનક્ષમતા વધારવી, જેથી લેસર સ્પીચ ડિટેક્શન ટેક્નોલોજી વિવિધ માપન અંતર, પર્યાવરણીય પરિસ્થિતિઓ અને કંપન માપન લક્ષ્યોને અનુકૂલિત થઈ શકે; (3) સ્પંદન માપન લક્ષ્યોની વધુ વાજબી પસંદગી, અને વિવિધ આવર્તન પ્રતિભાવ લાક્ષણિકતાઓ સાથે લક્ષ્યો પર માપવામાં આવેલા ભાષણ સંકેતોનું ઉચ્ચ-આવર્તન વળતર; (4) સિસ્ટમ માળખું સુધારો, અને વધુ મારફતે શોધ સિસ્ટમ ઑપ્ટિમાઇઝ

લઘુચિત્રીકરણ, સુવાહ્યતા અને બુદ્ધિશાળી શોધ પ્રક્રિયા.

અંજીર. 1 (a) લેસર વિક્ષેપની યોજનાકીય રેખાકૃતિ; (b) લેસર એન્ટિ-ઇન્ટરસેપ્શન સિસ્ટમનો સ્કીમેટિક ડાયાગ્રામ